Semimartingale Forex Austausch


Optimale Ernte Wenn der Wechselkurs ein Semimartingale ist, betrachten wir die Ernte im Black-Scholes-Quanto-Markt, wenn der Wechselkurs nach dem Vorgang modelliert wird. Wo ist ein Semimartingale, und wir stellen die folgende Frage: Was Ernte-Strategie und die Wert-Funktion maximieren das erwartete Gesamteinkommen einer Investition Wir formulieren ein einzigartiges stochastisches Kontrollproblem und geben genügend Bedingungen für die Existenz einer optimalen Strategie. Wir haben festgestellt, dass, wenn die Wert-Funktion nicht zu empfindlich auf Änderungen der Preise der Investitionen ist, das Problem auf die von Lungu und Ksendal reduziert. Allerdings bleibt die allgemeine Lösung dieses Problems noch schwer fassbar. 1. Einleitung Diese Arbeit beschäftigt sich mit einer optimalen Erntestrategie im Black-Scholes-Quanto-Markt, wenn der Wechselkurs von einem allgemeinen Semimartingal getragen wird. Insbesondere wird vorgeschlagen, dass unter bestimmten Bedingungen die optimale Erntestrategie gefunden werden kann. Das Papier zielt darauf ab, einen Beitrag zu leisten, indem er die allgemeine Formel für eine optimale Erntestrategie ableitet, wenn der Wechselkurs ein Semimartingale ist. Diese Studie könnte die Anwendung der allgemeinen Semimartingales in der Optimierung der Ernten von Investitionen beleuchten. Die optimale Ernte ist eine der entscheidenden Finanzierungsfelder, da die Investition in Aktien und Anleihen als Einnahmequelle genutzt werden kann, um das Geschäft zu erweitern. Damit konnten die Investoren durch eine optimale Erntestrategie glücklich werden, was zu mehr Investitionen und damit zu einem weiteren Ausbau des Geschäfts führen könnte. Diese Studie bezieht sich auf die Dividendenpolitik, um eine optimale Erntestrategie zu veranschaulichen. In der Tat kann eine suboptimale Dividendenpolitik zur Zerstörung des Vertrauens der Aktionäre führen. Wie viel Auszahlung und immer noch Wachstum der Investitionen war eine Herausforderung. Zum Beispiel behaupteten Miller und Modigilliani 1, dass eine Dividendenpolitik in perfekten Märkten irrelevant sei, weil sie keinen Einfluss auf den festen Wert habe. Allerdings hat die Forschung auf Dividendenpolitik, die Miller und Modigilliani 1 folgte, weitere Marktunvollkommenheiten untersucht und die Relevanz der Dividendenpolitik identifiziert. Eine Reihe von stochastischen Modellen für eine optimale Dividendenpolitik findet sich auch in Taksar 2 und den darin enthaltenen Referenzen. Eine Reihe dieser Modelle (1, 3, etc.) haben eine optimale Erntestrategie als optimale stochastische Kontrollprobleme entwickelt, und das ist unser Ansatz in dieser Arbeit. Zum Beispiel haben Asmussen und Taksar 4 die Theorie der singulären Kontrolle in ihrem Studium einer firmenorientierten Dividendenpolitik angewandt, die versucht, den erwarteten Wert der gesamten (diskontierten) Zahlungen an die Aktionäre zu maximieren. Asmussen M. Miller und Modigilliani, Dividendenpolitik, Wachstum und Bewertung von Aktien, Journal of Bussiness, vol. 34, S. 411433, 1961. M. I. Taksar, Optimale Risiko - und Dividendenverteilungssteuerungsmodelle für eine Versicherungsgesellschaft, Mathematische Methoden der Operations Research, Bd. 51, nein 1, S. 142, 2000. S. Asmussen, B. Hjgaard und M. Taksar, Optimale Risikokontrolle und Dividendenverteilung. Beispiel für eine Überschussverlust-Rückversicherung für ein Versicherungsunternehmen, Finance and Stochastics, vol. 4, nein 3, S. 299324, 2000. S. Asmussen und M. Taksar, Kontrollierte Diffusionsmodelle für eine optimale Dividendenausschüttung, Versicherung: Mathematik Volkswirtschaft, Bd. 20, nein 1, S. 115, 1997. B. 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Die von führenden Marktdaten-Mitarbeitern zusammengetragen wurden. Unsere Preise werden vertrauenswürdig und von großen Unternehmen, Steuerbehörden, Wirtschaftsprüfungsgesellschaften und Einzelpersonen auf der ganzen Welt verwendet. OANDA,. . , 1990:, 3- ISO. ,, (). Aufrechtzuerhalten. (.) 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